Библиотека » Скрипты автоматических расчётов

Автоматический расчет χ2-критерия Пирсона

Критерий χ2 отвечает на вопрос о том, с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в эмпирическом и теоретическом распределениях или в двух и более (в скрипте до 10) эмпирических распределениях.

Перейти к обработке данных: http://www.psychol-ok.ru/statistics/pearson/

Автоматический расчет Т-критерия Вилкоксона

Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых.

Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С его помощью мы определяем, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом.

Перейти к обработке данных: http://www.psychol-ok.ru/statistics/wilcoxon/

Автоматический расчет t-критерия Стьюдента

Критерий Стьюдента направлен на оценку различий величин средний значений двух выборок, которые распределены по нормальному закону. Одним из главных достоинств критерия является широта его применения. Он может быть использован для сопоставления средних у связных и несвязных выборок, причем выборки могут быть не равны по величине.

Перейти к обработке данных: http://www.psychol-ok.ru/statistics/student/

Автоматический расчет U-критерия Манна-Уитни

Критерий предназначен для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. Он позволяет выявлять различия между малыми выборками, когда n1,n2≥3 или n1=2, n2≥5, и является более мощным, чем критерий Розенбаума.

Перейти к обработке данных: http://www.psychol-ok.ru/statistics/mann-whitney/

Критерий φ* – угловое преобразование Фишера (критерий Фишера)

Критерий Фишера предназначен для сопоставления двух выборок по частоте встречаемости интересующего исследователя эффекта. Критерий оценивает достоверность различий между процентными долями двух выборок, в которых зарегистрирован интересующий нас эффект.

Перейти к обработке данных: http://www.psychol-ok.ru/statistics/fisher/

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков.

Для подсчета ранговой корреляции Спирмена необходимо располагать двумя рядами значений, которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть:

1. два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;
2. две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух испытуемых по одному и тому же набору признаков (например, личностные профили по 16-факторному опроснику Р. Б. Кеттелла, иерархии ценностей по методике Р. Рокича, последовательности предпочтений в выборе из нескольких альтернатив и др.);
3. две групповые иерархии признаков;
4. индивидуальная и групповая иерархии признаков.

Перейти к обработке данных: http://www.psychol-ok.ru/statistics/spearman/